Tu envisages une reconversion dans les métiers de la data ? Tu veux comprendre les différentes opportunités qui s’offrent à toi dans ce secteur en pleine explosion ? Tu cherches à savoir quel poste correspond le mieux à ton profil et tes ambitions ?
Parfait, tu vas découvrir tout ce qu’il faut savoir sur ces métiers d’avenir !
Avec la transformation digitale qui s’accélère, les entreprises françaises ont un besoin croissant de professionnels capables d’exploiter leurs données. Entre analyse, collecte, traitement et gouvernance, le domaine de la data offre une palette de métiers passionnants et bien rémunérés.
Prêt à explorer les 12 métiers de la data incontournables pour 2025 ? C’est parti ! 🚀
L’essentiel à retenir
- Trois familles principales : collecte/stockage, traitement/analyse, et gouvernance/sécurité des données
- Salaires attractifs : de 38 000 € à 100 000 € par an selon le métier et l’expérience
- Marché en tension : 250 000 offres non pourvues en 2020, croissance de +15% par an prévue
- Formations variées : masters, bootcamps de quelques mois, ou reconversions rapides possibles
- Compétences mixtes : technique + business de plus en plus recherchées
- RGPD obligatoire : les métiers de gouvernance deviennent incontournables
Pourquoi la Data est-elle devenue stratégique ?
Les volumes de données ont été multipliés par 100 entre 1987 et 2007, puis doublent désormais environ tous les 2 ans. Cette explosion s’explique par la digitalisation massive des entreprises, l’essor du e-commerce et la multiplication des objets connectés.
Pour les entreprises françaises, maîtriser ces données représente un avantage concurrentiel majeur. Que ce soit pour optimiser leurs processus, personnaliser l’expérience client ou anticiper les tendances du marché, la data science est devenue indispensable.
Cette transformation a créé une pénurie de talents considérable. Selon QuantHub, plus de 250 000 offres d’emploi dans la data n’ont pas trouvé preneur en 2020. Le Bureau of Labor Statistics projette une croissance de +15% par an des postes jusqu’en 2029.
Résultat : les salaires sont attractifs et les opportunités d’évolution nombreuses, même pour les profils en reconversion ! 💪
Les 3 familles de métiers de la data
Collecte et stockage des données
Ces professionnels s’occupent de récupérer, nettoyer et organiser les données brutes. Ils construisent l’infrastructure technique qui permet aux autres équipes de travailler efficacement.
Métiers clés : Data Engineer, Data Architect, Data Miner
Traitement et analyse
Cette famille regroupe les data scientists et data analysts qui transforment les données en insights business. Ils créent des modèles prédictifs, des tableaux de bord et des recommandations stratégiques.
Métiers clés : Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, ML Engineer
Gouvernance et sécurité
Avec le RGPD et la sensibilisation croissante à la protection des données personnelles, ces métiers gagnent en importance. Ils garantissent la conformité légale et la qualité des données.
Métiers clés : Data Manager, Data Steward, DPO, Chief Data Officer
Guide complet des 12 métiers de la data
Data Analyst 📊
Le Data Analyst analyse les données historiques pour identifier des tendances et créer des reportings. Il traduit les chiffres en recommandations business compréhensibles par les équipes métier.
Compétences : SQL, Excel/Sheets, Power BI, Python/R de base
Salaire moyen : 38 000 à 42 000 €/an (environ 3 580 € brut/mois)
Data Scientist 🧠
Plus technique que l’analyst, le Data Scientist crée des modèles prédictifs complexes et utilise l’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes business sophistiqués.
Compétences : Python/R avancé, Machine Learning, statistiques, Big Data
Salaire moyen : 45 000 €/an (jusqu’à 70 000 € avec l’expérience)
Data Engineer ⚙️
Le Data Engineer construit et maintient les pipelines de données. Il s’assure que les data scientists et analysts disposent de données propres et accessibles.
Compétences : SQL, Python, cloud (AWS/Azure), ETL, architectures Big Data
Salaire moyen : 44 000 à 45 000 €/an
Machine Learning Engineer 🤖
Il met en production les modèles créés par les data scientists et s’assure de leur performance continue. C’est le pont entre la recherche et l’application business.
Compétences : MLOps, Docker, Kubernetes, cloud, Python avancé
Salaire moyen : 48 000 à 50 000 €/an (jusqu’à 70 000 € pour un AI Engineer)
Data Architect 🏗️
Le Data Architect conçoit l’architecture globale du système d’information data de l’entreprise. Il définit les standards techniques et supervise la cohérence de l’ensemble.
Compétences : Architecture SI, Big Data, cloud, gouvernance des données
Salaire moyen : 55 000 à 60 000 €/an
Analytics Engineer 📈
Métier hybride entre data engineer et analyst, il crée des modèles de données réutilisables et automatise les processus d’analyse pour les équipes business.
Compétences : SQL avancé, dbt, transformation de données, business intelligence
Salaire moyen : 43 000 à 50 000 €/an
Data Miner ⛏️
Le Data Miner explore de vastes jeux de données pour identifier des patterns cachés. Il utilise des techniques statistiques avancées pour révéler des insights non évidents.
Compétences : Statistiques, algorithmes de clustering, Python/R, visualisation
Salaire moyen : 43 000 à 48 000 €/an
Data Manager 👥
Il pilote la stratégie data de l’entreprise et manage les équipes techniques. C’est un rôle de leadership qui combine vision business et expertise technique.
Compétences : Management, stratégie data, connaissance métier, gouvernance
Salaire moyen : 50 000 à 65 000 €/an
Data Steward 🛡️
Le Data Steward garantit la qualité et la cohérence des données. Il définit les règles de gestion et s’assure de leur application au quotidien.
Compétences : Gouvernance des données, qualité data, processus métier
Salaire moyen : 45 000 à 55 000 €/an
Data Protection Officer (DPO) 🔐
Obligatoire dans certaines entreprises depuis le RGPD, le DPO veille au respect de la réglementation sur la protection des données personnelles.
Compétences : Droit RGPD, audit, sécurité, formation et sensibilisation
Salaire moyen : 72 000 à 74 000 €/an
Data Owner 👑
Responsable métier des données de son domaine, il définit les règles d’utilisation et garantit la conformité business des traitements data.
Compétences : Expertise métier, gouvernance, gestion de projet
Salaire moyen : 50 000 à 60 000 €/an
Chief Data Officer (CDO) 🎯
Le Chief Data Officer définit la stratégie data globale de l’entreprise. Il siège au comité de direction et porte la transformation digitale au plus haut niveau.
Compétences : Leadership, vision stratégique, transformation digitale, gouvernance
Salaire moyen : 91 000 à 100 000 €/an
Comment choisir le bon profil selon votre entreprise ?
TPE et PME
Les petites structures ont besoin de profils polyvalents capables de porter plusieurs casquettes. Un Data Analyst avec des compétences en visualisation et communication sera plus utile qu’un spécialiste très technique.
Privilégie les candidats avec une double compétence business/technique qui peuvent comprendre vos enjeux métier et créer rapidement de la valeur.
Grandes entreprises
Les grands groupes peuvent se permettre des équipes spécialisées avec des data engineers, scientists et analysts dédiés. La gouvernance devient cruciale avec un CDO, des Data Stewards et un DPO.
L’enjeu est de créer des équipes pluridisciplinaires qui collaborent efficacement et partagent la même vision stratégique.
Formations et parcours d’accès aux métiers de la data
Formations longues
Les masters en data science, statistiques ou informatique restent la voie royale. Les écoles d’ingénieurs et de commerce proposent désormais des spécialisations data très recherchées.
Compte 2 à 5 ans d’études après le bac, avec souvent des stages en entreprise qui facilitent l’insertion professionnelle.
Bootcamps et formations courtes
Pour une reconversion rapide, les bootcamps de 3 à 9 mois sont une excellente option. Des organismes comme Jedha, Le Wagon ou DataBird proposent des programmes intensifs et professionnalisants.
Ces formations privilégient la pratique avec des projets concrets et un accompagnement vers l’emploi. Idéal si tu veux changer de voie rapidement !
Alternance
L’alternance répond parfaitement aux besoins des entreprises qui peuvent former leurs futurs collaborateurs selon leurs spécificités. C’est gagnant-gagnant pour l’étudiant et l’employeur.
De plus en plus de formations proposent cette modalité, même pour les reconversions d’adultes.
Questions fréquentes sur les métiers de la data
Quel est le métier de la data le plus recherché en France ?
Le Data Engineer est actuellement le profil le plus demandé. Les entreprises comprennent qu’avant d’analyser leurs données, elles doivent d’abord les collecter et les organiser correctement. C’est la base de tout projet data réussi !
Quel est le salaire d’un Data Analyst ?
Un Data Analyst débutant gagne environ 38 000 à 42 000 € par an en France. Avec l’expérience, ce salaire peut grimper jusqu’à 55 000 € dans les grandes entreprises parisiennes.
Quelles études pour travailler dans la data ?
Plusieurs voies existent : formations universitaires en statistiques/informatique, écoles d’ingénieurs avec spécialisation data, ou bootcamps de 3-9 mois pour une reconversion. L’important est d’acquérir à la fois des compétences techniques et une compréhension business.
Peut-on accéder aux métiers de la data sans diplôme technique ?
Absolument ! Beaucoup de professionnels viennent d’horizons variés (finance, marketing, RH). Les bootcamps et formations courtes permettent d’acquérir rapidement les compétences techniques. Ton expérience métier antérieure est même un atout pour comprendre les enjeux business !
